Наука о данных [Helen Kapatsa]

Bot

Администратор
Команда форума
23 Янв 2020
198,940
3,126
113
Наука о данных
Аналитика, подготовка, очистка
Авторы: Helen Kapatsa
Последнее обновление: 5/2020
Русский

Чему вы научитесь

  • Наука о данных
  • Очистка датасета от дубликатов

Требования
  • Базовые навыки Python
  • Базовые навыки статистики

Описание
Это курс для всех, кто желает освоить Науку о данных. Наука о данных состоит из нескольких приложений – сфер наук, которые выстраиваются в пирамиду. Чтобы работать с самыми разными ее слоями, стоит сформировать понимание всех основополагающих, и в этом курсе речь пойдет о разделах подготовки, очистки, аналитики. Вы узнаете, из каких наук сформирована Наука о данных, почему именно Python стал "языком данных", и как различные библиотеки компьютерных математических и статистических вычислений позволяют осуществить поставленные Вашей организацией задачи.
Библиотеки, модули и оболочки: numpy, pandas, matplotlib, scipy, cufflinks, re, mailbox, csv, sklearn, seaborn, datetime, pylab, ipywidgets, IPython

© 2020. Иллюстрации от fullvector

© 2020. Фоновая музыка от Music Lab

Для кого этот курс: